Mean Percentage Error (MPE) 설명 Mean Percentage Error (MPE)는 회귀 모델 (Regression Model)이 잘 학습되었는지를 확인할 때 사용하는 평가지표입니다. MPE는 Mean Absolute Percentage Error (MAPE)에서 절대값을 제외한 지표이며, MAPE와 다르게 오차에 절대값을 씌어주지 않을 상태로 계산되기 때문에 음수값도 나올 수 있다는 점이 가장 큰 차이점이라고 할 수 있습니다. MAPE는 값이 0에 가까워질수록 모델이 잘 학습되었다는 것을 의미하지만 MPE는 0에 가까워졌다고 하더라도 모델이 잘 학습되었다고 말할 수 없습니다. ※ MAPE에 대한 설명은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다. 2022.05.12 - [정리/평가지표] ..
