파일을 데이터프레임 형태로 읽기
pandas 라이브러리에서 제공하는 여러 가지 함수를 사용하여 다양한 형태의 파일들을 데이터프레임 형태로 읽어보겠습니다.
pandas 라이브러리는 다양한 형태의 외부 파일을 읽어와서 데이터프레임으로 변환하는 함수들을 제공하고 있습니다.
csv, json, html, excel 등 어떠한 형태의 파일이든 데이터프레임의 형태로 저장하고 나면, pandas 라이브러리의 다양한 함수들을 손쉽게 적용할 수 있습니다.
아래의 표는 pandas 라이브러리에서 제공하고 있는 다양한 형태의 파일을 읽는 함수들을 요약한 것입니다.
일반적으로 아래의 함수 안에 파일의 경로를 입력해주면 손쉽게 데이터프레임의 형태로 파일을 읽어 들일 수 있습니다.
| 파일 형태 | 함수 |
| CSV | read_csv() |
| JSON | read_json() |
| HTML | read_html() |
| Clipboard | read_clipboard() |
| Excel | read_excel() |
| HDF5 | read_hdf() |
| SQL | read_sql() |
import pandas as pd
# csv 형태로 저장된 데이터를 데이터프레임 형태로 읽기
data = pd.read_csv("./csv_format_data.csv")python version: 3.7.13
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