데이터프레임을 다양한 형태로 저장하기
pandas 라이브러리에서 제공하는 여러가지 함수를 사용하여 데이터프레임을 다양한 형태의 파일 형태로 저장해보겠습니다.
pandas 라이브러리는 데이터프레임을 다양한 형태의 파일 형재로 변환하여 저장하는 함수들을 제공하고 있습니다.
아래의 표는 pandas 라이브러리에서 제공하고 있는 데이터프레임을 다양한 파일 형태로 저장하는 함수들을 요약한 것 입니다.
일반적으로 아래의 함수안에 파일의 경로를 입력해주면 손쉽게 데이터프레임을 다양한 형태의 파일로 저장할 수 있습니다.
| 파일 형태 | 함수 |
| CSV | to_csv() |
| JSON | to_json() |
| HTML | to_html() |
| Clipboard | to_clipboard() |
| Excel | to_excel() |
| HDF5 | to_hdf() |
| SQL | to_sql() |
import pandas as pd
# dataframe을 csv 형태의 파일로 저장하기
dataframe.to_csv("./csv_format_data.csv")python version: 3.7.13
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